Étude de cas — résultats
Intention de vote — Élection présidentielle, USA 2020
ANES 2020 Time Series Study, 8 280 répondants. Modèle supervisé expliquant le choix de vote parmi les électeurs ayant une intention arrêtée, à partir de leur profil politique et démographique.
L'intention de vote étudiée
01Parmi 7 049 électeurs (sur 8 280) ayant déclaré une intention de vote nette pour un candidat nommé.
| Candidat | Électeurs |
|---|---|
| Joe Biden | 3 759 |
| Donald Trump | 3 016 |
| Autre candidat | 274 |
Performance des modèles
02Accuracy pondérée par le poids d'enquête, sur l'échantillon test (25 %).
+34,4 points au-dessus de la référence naïve : le parti et l'idéologie expliquent l'essentiel du choix.
Facteurs les plus explicatifs
03Importance des variables (random forest). Le parti et l'idéologie dominent très largement.
À eux deux, parti et idéologie représentent ~80 % du pouvoir explicatif du modèle — la démographie ne joue qu'un rôle secondaire.
Méthode
04Régression logistique multinomiale (modèle explicatif) et random forest (modèle de contrôle), pondérés par le poids d'enquête pré-électoral. Variables explicatives limitées au profil politique (identification partisane, positionnement idéologique) et démographique (âge, sexe, origine, éducation, revenu, religion, région) — jamais les votes 2016/2012 ni les thermomètres de sympathie candidat, pour éviter toute fuite. Split 75/25 stratifié, graine fixe.